AI ML neural 0101 brain data

Mehmet Başgöze

Yapay zeka ile geleceği şekillendiren, veri odaklı çözümlerin tutkulu mimarı!

Mehmet Başgöze

Ben Kimim?

Fırat Üniversitesi Yazılım Mühendisliği lisans derecemi, Karadeniz Teknik Üniversitesi’nde sürdürdüğüm yüksek lisans eğitimiyle ileriye taşıyan bir Yazılım Mühendisiyim. Akademik araştırmalarımda odaklandığım Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Bilgisayarlı Görme teorilerini, endüstriyel projelerde ölçeklenebilir çözümlere dönüştürüyorum.

Sektörel deneyimimde, özellikle LSTM ve GRU-LSTM mimarilerini kullanarak enerji talebi tahmini üzerine yüksek doğruluklu modeller geliştirdim ve gerçek zamanlı veri akışını yöneten sistemler tasarladım. Python, TensorFlow, PyTorch ve OpenCV ekosistemindeki derin hakimiyetimle; veriden değer yaratan, operasyonel verimliliği artıran ve karar destek süreçlerini güçlendiren yapay zeka çözümleri üretiyorum.

Teknik uzmanlığımı akademik disiplinle birleştirerek; Generative AI ve Deep Learning alanlarında yenilikçi, sürdürülebilir ve etki odaklı projelere liderlik etmeyi hedefliyorum.

Eğitim

Karadeniz Teknik Üniversitesi

2026 - Halen

Yazılım Mühendisliği

Yüksek Lisans

Fırat Üniversitesi

2021 - 2025

Yazılım Mühendisliği

Lisans

Deneyim

Craft Technology

Software Engineer • Yarı zamanlı Temmuz 2025 - Eylül 2025

🔸 Flutter platformunda mobil uygulama geliştirme süreçlerine aktif olarak katıldım ve kullanıcı deneyimi odaklı arayüz tasarımlarını çalışır hale getirdim.


🔸 Agile/Scrum yöntemleriyle projeleri koordine ettim, sprint planlarını oluşturdum, görevleri takip ettim ve ekip ile etkili iletişim kurdum.

FlexyWatt

Artificial Intelligence Developer • Yarı zamanlı Şubat 2025 - Ağustos 2025

🔸 Bölgesel elektrik fiyat ve tüketim tahmin modellerinin geliştirilmesinde rol aldım.


🔸 Enerji tüketim tahminlerini iyileştirmek için derin öğrenme tabanlı modeller geliştirdim ve veri odaklı karar alma süreçlerini destekledim.

FlexyWatt

Artificial Intelligence Developer Intern • Stajyer Ekim 2024 - Şubat 2025

🔸 Gerçek zamanlı enerji tüketimi verileriyle çalışan tahmin modelleri geliştirdim.


🔸 LSTM ve GRU-LSTM tabanlı yapılarla enerji talebini öngören algoritmalar tasarladım.


🔸 TÜBİTAK-1501 projesi için enerji tahmin süreçlerini iyileştiren çalışmalarda yer aldım.

Türk Telekom

Software Engineer Intern • Stajyer Eylül 2024 - Ekim 2024

🔸 Ağ ve sunucu yönetimini gözlemledim.


🔸 Yapay zeka destekli Arıza Tahmin Sistemi geliştirdim.


🔸 Tasarımcılar için Renk Tanıma Web Uygulaması geliştirdim.

Hevi AI

Test Automation Intern • Stajyer Temmuz 2023 - Ağustos 2023

🔸 Web testlerini otomatikleştirdim.

Teknolojiler

Python Python
90%
Keras Keras
80%
TensorFlow TensorFlow
70%
Pandas Pandas
75%
Scikit-learn Scikit-learn
60%
Java Java
55%
Flutter Flutter
50%

Projeler

Öğrenio


Özel gereksinimli ve erken yaş grubu öğrenciler için geliştirilen, oyun tabanlı etkinlikler içeren yapay zeka destekli bir mobil eğitim uygulamasıdır. Öğrencilerin gelişimi takip edilir, öğretmenler etkinlik atayabilir ve performans verileri görselleştirilerek aile ve öğretmenler bilgilendirilir.


Detaylar İçin Tıklayın

Yapay Zeka Destekli Meme Kanseri Tespit Sistemi


Meme kanseri teşhisinde yapay zeka destekli analiz ve segmentasyon sunan, modern ve kullanıcı dostu bir web uygulamasıdır.


Detaylar İçin Tıklayın

Gerçek Zamanlı Nesne Tanıma Uygulaması


Gerçek zamanlı çalışan bir derin öğrenme sistemiyle kamera üzerinden 82 farklı nesneyi anında tanıyabilen akıllı bir uygulamadır. YOLO mimarisi sayesinde saniyeler içinde nesne tespiti yapar, sahneyi analiz eder ve kullanıcıya görsel olarak anlamlı bilgiler sunar.


Detaylar İçin Tıklayın

CNN Görüntü Sınıflandırma


Gerçek zamanlı çalışan bir derin öğrenme sistemiyle kamera üzerinden 82 farklı nesneyi anında tanıyabilen akıllı bir uygulamadır. YOLO mimarisi sayesinde saniyeler içinde nesne tespiti yapar, sahneyi analiz eder ve kullanıcıya görsel olarak anlamlı bilgiler sunar.


Detaylar İçin Tıklayın

Termik Santral Enerji Üretimi Tahmini


Bir termik santralin net saatlik elektrik enerjisi üretimini tahmin etmek amacıyla geliştirilmiştir. Tahmin modeli, çevresel sensör verilerini (sıcaklık, egzoz vakumu, atmosfer basıncı ve bağıl nem) girdi olarak alır ve çıktı olarak enerji üretimini (MW) tahmin eder.


Detaylar İçin Tıklayın

Başarılar / Sertifikalar

Görsel

TEKNOFEST AKDENİZ 2024 Finalisti

Teknofest Akdeniz 2024 kapsamında sosyal inovasyon yarışması kategorisinde takımımızla birlikte finalist olma başarısı gösterdik.

Sertifika 1

Halkbank Low Code Academy

Halkbank tarafından düzenlenen Low Code Academy kapsamında tüm eğitimleri başarılı bir şekilde tamamladım.

Sertifika 2

İnsansız Hava Araçları Eğitimi

BTK Akademi tarafından düzenlenen İnsansız Hava Araçları eğitimini başarılı bir şekilde tamamladım.

× Sertifika Büyütülmüş

Sosyal Medya